Services
AIエージェントの
構築・運用
AIエージェントを、試作から信頼できる業務基盤へ。
詳しく見る概要
業務と利用者に合わせたAIエージェントの設計・実装から始めます。公開後も、モデル、プロンプト、ツール、権限、データの変化に合わせ、評価、監視、統制、改善を一つの運用サイクルとして設計します。
個別エージェントのAgentOpsに加え、組織全体のエージェントを管理するAgent Management Office（AMO）の設計・立ち上げまで支援します。
つくって終わらせない。
評価、監視、権限、コストを運用の仕組みに組み込みます。
専門領域を見る専門領域と成果物
設計・実装・ライフサイクル
ユースケース、対話・処理フロー、モデル、プロンプト、接続ツール、データ、Human-in-the-loopを設計・実装し、オーナー、バージョン、廃止条件まで管理します。
Evals・品質保証
成功基準、評価データセット、回帰テスト、Human-in-the-loop、リリースゲートを設計し、変更による品質劣化を検知します。
可観測性・インシデント対応
トレース、ツール呼び出し、レイテンシ、エラー、品質、トークン・コストを監視し、異常検知とエスカレーションを整えます。
セキュリティ・ガバナンス
ID、最小権限、データ境界、監査ログ、承認、ガードレール、レッドチーミングを設計し、行動を追跡可能にします。
Agent Management Office
導入受付、優先順位、責任分界、標準、審査、KPI、ベンダー管理、教育を統括するAMOの運営モデルを構築します。
マルチモデル・マルチツール
Claude、Google Gemini、ChatGPT／Codex、Microsoft Copilot等を、用途・品質・権限・コストに応じて管理します。
進め方
Inventory・リスク評価
エージェント、接続データ、ツール、権限、責任者を棚卸しし、重要度とリスクを分類します。
Control・運用設計
Evals、可観測性、ガードレール、承認・停止条件、インシデント対応を設計します。
Operate・継続改善
実行ログと業務成果から、品質、コスト、権限、利用継続を定期的に見直します。
